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  浩锐GPU深度学习解决方案
  应用方向:
    主要针对GPU深度学习,量化计算,材料计算,生命科学,分子动力学计算等科研计算应用。方案同时拥有强大CPU和GPU运算能力,同时可通过集群GPU计算提升学习能力,实现轻松应付繁重科研计算任务。
方案特色:
     AI-GPU大数据超算方案极具特色,高扩展性,扩容性可以方便容易跨界应,同时兼备高端CPU和GPU高度完美融合使用。CPU采用的是全新二代82系列的高端超多核高主频处理芯片,集成AI指令集,支持AVX512_VNNI深度学习指令集,VNNI,即可变长度神经网络指令集,其本质是让AVX-512单元支持8位INT数据的运算。VNNI还有一个名为VNNI4的变种指令集,它曾在Xeon Phi家族中针对机器学习应用而研发的Knights Mill处理器上出现。Intel称,VNNI指令集可让Cascade Lake处理器的机器学习性能相比Skylake-SP提升11倍。极高的科研运算能力。是AI人工智能,深度学习,材料,物理,生命科学等科研计算应用的明星产品。集群机型的设计同时兼容单节点8-10片高端GPU扩展,使得本集群机型,结合配套功能软件,可以有效的把AI 人工智能和GPU 深度学习功能,完美的融于一身。使不增加额外成本的前提下,同时拥有CPU和GPU的超强劲性能的结合。实现事半功倍的效果。
        通过结合GPU软件集群整合方案,可大大提升机器的运算性能,提高运算效率,缩短科研时间,助力用户攻坚克难,争分夺秒。
 
发布者:  admin 添加时间:  2021-6-11 点击数: 33
 
 
 
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